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一个数据库大数据的Hadoop混合方法
大数据是一个流行的术语用来描述指数增长和可用性的数据,结构化和非结构化。大数据可能是重要的商业和社会网络已经成为。大数据是如此之大,很难使用传统的数据库和软件技术过程。大数据分析的过程是指收集、组织和分析大数据集(“大数据”)发现模式和其他有用的信息系统。Hadoop基于一个简单的数据模型,适合任何数据。HDFS设计用来保存大量数据(tb和pb级甚至字节),并提供高通量访问这些信息。Hadoop Map减少是一个分析大数据的技术。MapReduce最近出现了简单的编程模型。在这个工作给这个想法从HDFS (Hadoop分布式文件系统)开发的分布式系统。并找到处理时间之间基于Hadoop系统和非Hadoop系统和比较。 Implement efficient algorithm for developing distributed system and map reducing functions
Rupali y Behare S.S.Dandge教授
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