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学生成绩预测的决策支持系统

文摘

近年来,数据挖掘已经成功地在商业世界中实现。评估学生的学术成就正变得越来越有挑战性,使用它的目的是识别和提取数据的新的和潜在的有价值的知识。预测异构环境教育的结果是一个实际的选择。性能预测模型可以通过将数据挖掘技术应用于构建招生数据。在本文中,我们提出一个朴素贝叶斯算法(NB)方法来预测基于申请人的毕业累积平均绩点从调查收集的数据图兹拉大学夏季学期,经济学的教员,2010 - 2011学年,在第一年学生和招生期间的数据。朴素贝叶斯算法来发现最适合的方法来预测学生的成功。

拉多尔,Jayant Rajurkar

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