本文描述实时系统分析视频序列的司机和确定他/她的注意。该系统处理的百分比计算眼睑闭合(PERCLOS)作为检测指标嗜睡。司机的疲劳和嗜睡是道路交通事故的主要原因。监控驾驶员的警戒水平,并发出警报,当他/她不足够关注道路是一种很有前途的方法来减少事故造成的驱动因素。视觉信息是获得使用专门设计的解决方案结合CCD摄像机和一个红外照明系统。系统全自动检测眼睛的位置,眼睛关闭和恢复眼睛的凝视。使用真实图像实验结果表明提出的解决方案的准确性和鲁棒性。因此可能成为发展的一个重要组成部分的先进安全车辆。司机的面部信息,特别是眼睛状态通常被认为给他/她嗜睡水平的一些线索。在发展中那些司机监控系统,一个可靠的实时司机眼睛检测方法是至关重要的部分之一。 This paper describes a real-time dedicated system for detecting driver-fatigue and drowsiness. This method break traditional way of drowsiness detection to make it real time, it utilizes face detection and eye detection to initialize the location of driver’s eyes; after that an object tracking method is used to keep track of the eyes; finally, we can identify drowsiness state of driver with PERCLOS by identified eye state.
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