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意见挖掘的框架——根源监测的社会系统,追踪弱点在农村地区

文摘

Web 2.0的出现和社会媒体内容引发了多兴奋和创造了丰富的机会对于理解公众的意见和消费者对社会事件,政治运动,公司战略,营销活动和产品偏好。意见挖掘,子在数据挖掘和计算语言学学科,指的是计算技术提取,分类,理解,和评估各在线新闻来源的观点,社交媒体的评论,以及其他用户生成内容。情绪分析通常用于意见挖掘识别情绪,影响,主观性和其他情绪状态在线文本。本文的想法是跟踪系统的弱点。一个常数监测系统将跟踪所有这些失败点。随着越来越多的弱点是聚集,那么问题的临界配给可以计算和管理提醒迫在眉睫的问题。我们都等待灾难发生然后回应它。还可用于交通管理和其他社会福利计划。

Suman Lasrado,博士文森特•Mascarenhas Pradeepkumar,阿卜杜勒·贾玛利

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