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一个空间在线分析过程的框架

文摘

数据仓库(DW)是面向主题的、集成的、静态数据集用于支持决策。受约束的大规模时空数据管理和应用,提出了时空数据仓库(STDW),和许多研究人员分散在世界各地集中他们的精力。虽然STDW要深入研究,仍有许多重要的困难需要解决,比如设计原则、系统框架、时空数据模型旅游娱乐有限公司(STDM)时空数据处理(STDP),空间数据挖掘(SDM)等。本文讨论了STDW的概念,并分析了时空数据组织模型。基于上述,STDW框架是由数据层、管理层和应用层。STDW应该包括数据分析的功能除了数据处理和数据存储。当用户使用某些类型的数据服务,STDW识别正确的数据通过元数据管理系统,然后开始数据处理工具来形成一个数据产品为OLAP和数据挖掘服务。所有种类的分布式数据库(ddb)占STDW的数据源,包括数字高程模型(DEM), Diagnosis-Related集团(DRG),数据定位组(DLG),数据对象管理(DOM)、地名和其他数据库的存在。管理层实现异构数据处理、元数据管理和时空数据存储。应用程序层提供数据产品服务,多维数据立方体,数据挖掘工具和在线分析的过程。

M Laxmaiah K苏尼尔•库马尔,C苏尼尔•库马尔

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