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基于知识的推理系统布雷斯特癌症的早期检测

文摘

乳房x光检查是早期发现乳癌的最有效的方法。然而,放射科医生很难发现钙化灶集群。因此,我们提出了一个计算机化的方案检测早期乳房x光成像中微钙化簇。最优的特性选择遗传算法作为输入提供给自适应神经模糊推理系统的分类图像正常,怀疑和不正常的类别。方法评估322图像由正常和异常图像。提出技术的性能分析收敛时间。实验结果表明,该特性是临床上重要的用于乳腺肿瘤的准确检测

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