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基于MATLAB的基于PCA与反向传播神经网络的人脸识别

摘要

人的自动识别是一个具有挑战性的问题，近年来由于其在不同领域的广泛应用而受到了广泛的关注。人脸识别是其中一个具有挑战性的问题，到目前为止，还没有一种技术可以为所有情况提供强大的解决方案。有许多技术用于此目的。人脸识别是一种有效的身份验证手段。本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和反向传播神经网络(BPNN)的人脸识别系统。采用主成分分析法对人脸图像进行降维，采用bp神经网络进行人脸识别。该系统由每个人的面部模式数据库组成。从存储的图像中提取主成分的特征特征，即“特征脸”，并将其与反向传播神经网络相结合，用于后续的新图像识别。

Priyanka Dhoke, Parsai议员

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