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基于小波变换的人脸检测方法和优化使用蚁群优化支持向量机的特征选择

文摘

人脸检测方法遭受特征选择过程的问题。特征选择过程在模式识别和检测中发挥重要作用。目前的人脸检测系统只关注本地方法,全球和神经网络的过程特征提取和检测过程。优化特征选择过程提高了人脸检测的检测率。在本文中,我们提出了一种新的基于小波变换的人脸检测方法函数对特征提取和选择面部图像特征的蚁群优化技术用于选择支持向量机分类的功能。优化特征选择过程通过最相似的数据对分类器分类数据检测过程。优化过程的数据减少支持向量机的非保密区域,提高了人脸检测的性能。我们建议的方法与主成分分析和支持向量机方法检测集团形象。我们的实证结果表明,更好的性能在压缩的主成分分析和支持向量机。

桑杰库马尔Pal, Uday Chourasia Manish Ahirwar

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