对一个复杂系统建模，通常需要一个高阶微分方程。基于这样的高阶方程进行设计或分析既繁琐又费时。一种想法是使用系统降阶技术。降阶模型必须保持原有的系统特性。近50年来，人们提出了许多方法。提出了一种基于遗传算法(GA)和快速傅里叶变换(FFT)的系统降阶方法。首先，必须选择降阶模型结构。然后，遗传算法改变所选模型的参数，即传递函数的系数，以达到最佳响应(最小代价函数)。本文定义了一种新的基于FFT系数的代价函数。利用该代价函数和遗传算法找到所选降阶传递函数的最优系数。 Proposed method can be used to reduce order of controllers designed by Hï¥ method due to the large order of such controllers.
菜单