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一个多近端Bundle-based Chick-Mash饲料配方优化方法

文摘

饲料配方的发展本质上是一个问题优化其中包括选择最好的选择,从一组指定的可能性。本研究的目的是开发一个通用的优化决策支持系统家禽饲料生产通过多目标近端包的应用方法,考虑到能源优化、限制氨基酸变异和提供一个最小的生产成本。交互式多目标bundle-based区间优化方法用于解决这个问题。这种技术提供了一个广泛的选择为决策者制定一个有效的选择和最佳饲料成本最小化,实现更加平衡的配给,限制了蛋氨酸的增长变化,和优化基于代谢能量饲料在他/她的处理。该方法的算法是基于目标函数的分类。根据这一分类,成立一个新的(多目标)优化问题和解决多目标近端包方法。方法依次生成不同的替代配方的决策者到达最后的决定。结果显示为价值路径根据他们的价值观,和列表的替代方案,显然,没有一个选择可以更好的提高没有损害他人。在这一点上,决策者将从列表中做出选择,根据自己的喜好。这是通过排名的三个目标根据决策者的偏好。因此,决策者必须愿意牺牲一些东西。 This work therefore provided a platform to provide solution to the problem of conflicting objectives of energy optimization, limiting氨基酸变异和配给在饲料配方成本最小化。

Olalere奥卢塞贡Abayomi Oluwaseun和露丝,穆罕默德•萨阿德·巴拉穆罕默德·法拉克Twibi

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