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Multi-ROIs医学图像压缩算法和边缘特征保留

文摘

不同的医学图像有不同的特点。但是他们都有一个共同特征,即有用的信息通常是聚集并占领了一个小的区域形象和有用的地区(也称为感兴趣的区域,即ROI),与低压缩比和压缩其他领域,与高压缩比压缩使高密度压缩。的压缩保存有用信息以及小尺寸。小波图像编码可以大大提高压缩率和视觉质量,和许多研究者提出不同的方法在小波图像编码。在这个项目中,SPIHT(设置分区分层树)算法是一种有效的分割方法感兴趣的地区。SPIHT算法采用层次化wavelet-transformed图像利用数据结构。算法提取图像边缘信息通过精明的经营者首先,然后将图像分为区域(roi)和non-ROIs。实验结果表明优势:(1)算法具有较高的压缩比和保持质量的roi;(2)算法是自适应的,实用的,它可用于远程医学图像压缩、存储和传输。

年代。Sangeetha, M。Manimozhi E。Priyanga, S.Hema

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