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一种利用阻尼窗模型求fi的新算法

摘要

数据挖掘是在庞大的数据集中寻找隐藏模式的系统，涉及机器学习、统计学和数据库系统相结合的方法，并找到不同模式之间的联系。关联规则挖掘是实现数据挖掘目标的重要技术。它是发现大规模数据库中不同集之间未发现的、未识别的关系的流行方法。这些结果为各个领域的预测和创新决策提供了依据。为了发现这些规则，必须经常找出项目集。这些是构建模块。它在许多数据挖掘领域发挥着重要作用，可以发现各种有趣的模式。这是一项时髦而乏味的工作。提出了一种利用阻尼窗模型提取频繁项集的新算法。

K.Kannika Parameswari, antony Selvadoss Thanamani博士

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