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一种基于主成分分析和鱼脸算法的情绪检测新方法

摘要

自然的面部表情通常出现在人们之间的社交互动中，对于提供互动的情感背景和沟通社交意图很有用。本文描述了一种从输入图像中检测未知人脸并识别其当前情绪的想法。本文的目的是提供一些疾病的心理状态信息，有助于抑郁症、躁狂或精神分裂症的诊断。由于图像中反射引起的误差的消除尚未实现，但本文使用的算法在解决误差方面具有计算效率。在本文中，我们接受了五种不同的情绪来识别:喜悦，恐惧，蔑视，悲伤，厌恶和惊讶。利用Fisher人脸算法实现主成分分析(PCA)来识别不同的情绪。本文的主要部分是一个包含人脸图像、相应动作单元及其标签的情感数据库。该数据库对上述问题的贡献在于，系统可以使用它来识别给定数据库数据之一(即动作单元的组合)的情绪面部表情

Rajneesh Singla和Sahil Bansal

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