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自适应滤波器算法的性能分析的一种新方法在噪声消除

文摘

自适应滤波是一个极端的研究在目前数字通信的时代话题。当接收到的信号正迅速被噪声接收信号和噪声变化不断,然后出现了自适应滤波的必要性。自适应滤波器的核心是自适应算法。本文处理消除噪声对语音信号和数据信号使用四个algorithms-Least均方(LMS)算法、归一化至少意味着广场(NLMS)算法,递归最小二乘(RLS)和快速横向滤波器(FTF)算法在MATLAB实现。比较的算法是基于遗忘因子和利用滤波器的权重。算法选择的实现提供了高效的性能计算复杂度较低。

Asaduj贾汗吉米,穆罕默德Manzurul伊斯兰教,m F Mridha

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