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一个新的数据匿名化技术用于会员信息披露的保护

文摘

几个匿名化技术,如泛化和bucketization,一直面向隐私保护微数据发布。当前的研究表明,泛化失去了大量的信息,特别是对于高维数据。另一方面,Bucketization并不妨碍会员信息披露和不申请数据,没有一个清晰的分离quasi-identifying属性和敏感属性。在本文中,我们提出一个新的技术称为切片,在数据分区到横向或纵向。我们证明切片保存数据效用比泛化,可用于会员信息披露的保护。切片的另一个主要优势是,它可以处理高维数据。我们说明切片可以用于属性披露保护和建立一个高效的算法计算的切片数据服从ℓ多样性的要求。我们的工作负载实验验证切片保留效用比泛化和比bucketization更有效涉及敏感属性的工作负载。我们的实验还表明,切片可以用来防止会员公开。

Vijay r . Sonawane Kanchan Rahinj

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