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手写字符识别的新方法使用边缘检测、分割和模式匹配

文摘

将手写,打印字符是一个非常具有挑战性的问题在计算机科学和信息技术。它可以节省时间,使人类的工作更容易。角色重组设备是智能设备,获得部分人类智慧能够捕获和识别各种字符和数字。字符识别进入图片当各种模式的手写或打印字符识别数字。许多研究人员提出了不同的方法在不同语言的字符识别。本文开发的系统识别的基本特征(元音、辅音和数字)用英语手写、打印文本,它可以处理不同的字体大小和字体类型。字符识别的重要阶段主要包括预处理、分割、特征提取和匹配。作者提出了一种新的,但是简单的方法识别手写字符。有一个范围进一步增强该方法使算法更加健壮和聪明。

Monish Dutta Pritha罗伊,Sunanda Datta Asoke纳

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