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小说文本提取的基础上,从数字E-Videos识别

文摘

本文代表文本中提取信息(由数据)的序列图像(视频)的主要目的是视频分割。为了提取和搜索重要的信息从大量的视频数据,我们专注于文本的提取视频。然而文本的变化由于不同的文本样式,字体、大小、取向、排列以及低对比度图像和复杂背景的问题自动文本提取非常困难和具有挑战性的工作。大量的技术提出了解决这一问题,本文的目的是设计算法从视频中提取文本的每个阶段使用java库和类。这里我们首先帧图像的视频输入流使用Java媒体框架(JMF)与输入实时或视频从数据库和考虑到连接成分分析形式。我们应用预处理算法shot-frame转换为灰度和消除干扰叠加行文本,除不连续,点删除。然后我们继续定位的算法,分割、跟踪和识别。

Ms.Suwarna Baheti, Prof.Kalpana S.Thakre

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