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一种基于神经网络的非合成医学图像边缘检测方法

摘要

边缘是数字图像中不同物体具有不同强度的特征点。边缘检测是数字图像中灰度变化剧烈的像素突出的重要研究领域之一。该技术被用于图像分割、配准、特征提取、机器视觉等不同应用领域的预处理阶段。到目前为止，已经开发了许多边缘检测方法，但应设计一种最佳边缘检测器，该检测器可以在所有类型的测试图像上出色地执行，并应满足不同的选择标准，即鲁棒性，资源的有效利用和适应性。本文提出了一种基于多阈值的反向传播人工神经网络边缘检测技术。结果表明，所提出的神经边缘检测器不仅可以对非合成图像和医学图像进行较好的定性分析，而且在MSE、MAE和PSNR方面也有较好的定性分析前景。

Hartaranjit Singh, Gurpreet Kaur, Nancy Gupta

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