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小说语言基于Ica分离战略的结合

文摘

单声道的对话将是一个公认的过程。现代研究利用监督分类方法来估计理想的二进制掩盖(IBM)为了解决这一问题。在监督学习结构,概括的问题条件不同于那些在训练是最重要的。介绍技术,只需要一点训练语料库和可以概括无形环境。程序,然后使用支持向量机来理解类别提示rethresholding技术为了计算上运行IBM。提交拟合方法是用看不见的信噪比率情况做出归纳和声音动作识别,归纳集中使用的变化看不见的噪声环境。系统的评估显示,推荐的策略生成高质量的IBM估计在看不见的情况下。因此在这个方法,单通道语音增强算法是打算提供通过构造一个观测信号和噪声信号的单通道语音降噪基于独立分量分析(ICA),因此噪声和原始语音可以通过ICA分离。因此仿真结果提供了更好的峰值信噪比(PSNR),使用该算法可以获得去噪效果。

Y.D.华Dr.P.Sailaja

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