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LMS的性能分析,基于RLS和点阵算法应用于线性预测的面积
文摘
摘要提出了一种自适应滤波算法的性能分析三类线性预测的应用。算法考虑的类Least-Mean-Square (LMS)为基础,递归最小二乘(RLS)和基于网格的自适应滤波算法。算法的性能在每个类比较收敛行为,执行时间长度和过滤器。分析确定每个类最好的融合算法。最后选择表现最好的自适应线性预测算法。
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