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回顾可伸缩的关键字搜索
是很正常的,文章在空间数据库(例如餐馆/旅馆)是与关键字(s)来展示他们的组织/政府/亮点。一个有趣的问题称为接近问题关键词调查对象,称为标语覆盖,覆盖的安排问题口号和基地之间项目删除。晚些时候,我们看的扩大可访问性和意义在抗议标语等级评估好基本的领导。这驱使我们去研究一个非特定适应最亲密的关键词搜索称为最好的关键词覆盖也认为项目删除与文章的口号评级。基线算法因最近的关键词搜索的策略取决于全面加入对象从不同的查询关键词竞争对手标语覆盖。在构建查询关键词的数量时,基线算法的执行结果显著降低巨大的竞争对手标语覆盖。攻击这个缺点,这项工作提出了一个更适应算法称为标语最近邻扩张(口号向)。与基线算法,口号向算法从根本上减少申请人的数量标语覆盖。内外调查和广泛的在真正的考试信息集合法的优势口号向算法。
Shriram Vetal,辛恩教授,教授Vrushali Gaike Ranmalkar
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