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一个健壮的图像检索系统使用加权组成特性

文摘

一个健壮、灵活和有效的图像检索系统使用加权图像检索的结合特性,提出了。该方法等属性、形状和空间功能相当简单的获得和有效,并且可以实时提取。系统是全面的,因为它包含了不同网格大小的过滤器伽柏和灵活的,因为功能可以调整权重来实现检索改进根据usera€Ÿ年代需要和健壮,因为systema€Ÿs算法适用于各种图像数据库中检索。CBIR系统改善检索性能的常用方法是加权特征向量。介绍一种新的、可靠的方法提高检索性能,并补充特征加权算法。基于本文的结果,我们在此状态的关键突破当前语义图像检索的研究在于使用伽柏纹理特征。傅里叶以及当地的福利分析的图像使分析的渐变纹理和质地变化的基本性质的真实世界的场景。

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