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简单化多数据源问题数据清理和信息检索框架

抽象性

现今数据清理解决方案对业界和其他行业大量数据处理用户非常重要通常数据清理处理从数据中检测并消除错误和前后不一以便提高数据质量有数个框架处理 噪声数据 和市场前后不一传统数据集成问题可用实例处理单数据源数据清理在整合多数据源时特别需要,并应当与系统化数据变换一起处理论文建议框架处理模式层次多数据源错误,框架简化检测并消除错误和前后不一,提高数据质量,公司多数据源不同地点数据质量

usthiyar.R博士K.奈拉希曼

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