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一个空间均值和中值滤波器在数字图像噪声去除

文摘

在这个项目中,均值和中值图像滤波算法相比,基于重构噪声影响图像的能力。这些算法的目的是将噪声从信号通过一个图像的传播可能发生。在软件中,平滑滤波器用于去除图像噪声。由三个标量值表示每个像素代表红、绿、蓝彩色强度。在研究每个像素,平滑滤波器考虑周围像素的像素获得更准确的版本。考虑到邻近的像素,极端的“噪声”像素可以被替换。然而,离群值像素可能代表未堕落的细节,这可能会丢失由于平滑过程。这个项目检查两个常见的平滑算法。这些算法可以应用于一维以及二维信号。对于每一个讨论的两种算法,实验结果表明算法是将最适合在数字彩色图像脉冲噪声去除的目的。

N。拉杰什·库马尔,J。Uday库马尔

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