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研究寻找水污染水平供家庭应用

抽象性

水管理控制是一项复杂多科任务,需要适当的方法和技术传统物理过程建模常试图解释底层过程数据驱动技术大量从人工智能技术中借用,基础是有限的建模过程知识以及描述输入和输出特征数据转发知识本项目应用广用特殊类型数据驱动模型,即人工神经网络用于建模水资源管理域神经网络成功应用到范围广泛的问题中,覆盖各种行业期间ANN从只应用到许多现实世界问题的研究工具进化传感器在检测水中的杂质方面发挥着关键作用然而,在这个项目中,各种无线传感器正在水田操作,以检测污染程度。这个项目传感器即PH、Turbitity、Dublicity、HARDERNSS和CALCIUM检测传感器正在使用中

srinivas.S博士MMurali博士B.Rajasekaran

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