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的调查和罕见的加权频繁项集挖掘的方法

文摘

项集挖掘是数据挖掘方法广泛用于学习重要的数据之间的相关性。最初的项集挖掘了发现频繁项集。加权频繁项目集描述数据项可能通过频繁的相关性数据的重量不同。但是,在某些情况下,例如某些功能需要成本最小化来确定罕见的数据相关性。确定这些类型的数据挑战和有趣的研究比挖掘频繁项中的数据。本文调查频繁项目集的各种方法和不频繁项目集挖掘的数据。这项工作相互区分各种方法在数据挖掘。最后,比较每种方法的提出提供频繁的意义和局限性和罕见的项集挖掘的数据。

J。Jaya, S.V.Hemalatha

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