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基于不同数据挖掘技术的入侵检测系统综述

摘要

现在，“一日认证”是最主要的关注点。我们必须在每一笔交易中都考虑到安全的各个方面，以避免攻击和入侵者。本文将讨论现有的采用数据挖掘方法的入侵检测系统，如使用关联规则挖掘的入侵检测系统[6]和使用事件相关数据挖掘的入侵检测系统[5]。我们还讨论了提出的系统[3]，[4]，[10]，其中入侵检测是一个数据分析过程，而不是以前的方法，如知识工程过程。在关联规则挖掘中，我们首先使用嗅探器捕获网络数据。捕获的数据将被过滤，以便从分析中删除不相关的数据，最后我们将提取与给定数据集相关的特征，在事件关联数据挖掘方法中，我们将维护每个网络系统的日志，并在日志中存储的“事件数据”的基础上，我们将尝试维护它们之间的链接，如果我们发现任何可疑的活动，我们将拒绝对数据的访问。在这两种技术中，我们只关心允许和拒绝访问，但在提议的系统中，我们通过分析数据及其属性来维护决策树，而不仅仅是猜测或寻找与之前数据的任何关系。

Trupti Phutane, Apashabi Pathan

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