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大数据的安全使用情况的调查
大数据是庞大而复杂的数据集的集合很难过程使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用程序。在线社交网络的发明,智能手机、微调的无处不在的计算和许多其他技术进步导致的生成多个pb级的结构化、非结构化和半结构化数据。这些大规模数据集已经导致一些分布式数据处理和存储技术的诞生如Apache Hadoop和MongoDB。在Hadoop来解决安全问题,Kerberos协议引入了第二版。然而,这种技术运动创造了一些安全漏洞处理和存储的数据集。本文列出的一些方向研究大数据挑战已经在过去的五年中连同相应的用例。
Gotora Kudakwashe Zvarevashe, Mainford Mutandavari,信任