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网络图像检索与重排序技术综述

摘要

网络规模的图像搜索引擎通常使用关键字作为查询，也依赖于邻近的文本来搜索图像。这些搜索引擎由于查询关键字的模糊性而增加了难度，用户仅通过关键字很难正确描述目标图像的视觉内容。图片重排序是一种提高网络图像搜索结果的有效方法，已经被谷歌和Bing等商业搜索引擎实现。图像重排序研究面临的一个主要挑战是，视觉特征的相似性与图像的语义并不能很好地关联起来，从而推断出用户的搜索目标。本文综述了最近开发的用于不同查询的图像重排序技术的各种方法。将每种方法与其他调查方法进行了区分，并给出了各种方法的比较措施，从而说明了针对查询特定语义签名的web图像重排序技术的意义和局限性。

B. Steffi Graph, M. Ramesh

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