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调查的数据挖掘技术在农业
农业是最重要的应用领域特别是在像印度这样的发展中国家。使用农业信息技术可以改变决策的情况,农民可以得到一个更好的方法。数据挖掘的决策中扮演着关键角色在一些农业领域的相关问题。本文讨论了数据挖掘在农业领域和角度也带来了一些数据挖掘技术及其相关工作由几个作者在农业领域的上下文。它还讨论了在不同的数据挖掘应用程序在解决不同的农业问题。它集成了不同作者的工作在一个地方它有助于研究人员获取信息的当前场景的数据挖掘技术和应用程序上下文农业领域。本文提供了各种数据挖掘技术用于农业的调查包括人工神经网络、K -最近邻,决策树,Bayesion网络、模糊集、支持向量机和K -意味着[1]。
M.C.S.Geetha