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调查发现矿业服务信息发现使用SASF爬虫

文摘

互联网已经占据了最大的地方在网上购物和网上交易系统。目前网上购物已经越来越受欢迎的服务广告与各种行业。矿业服务信息有效地进行通过矿业服务广告。在这个过程中存在三个主要问题如异质性、普遍性和歧义。本文的工作提出了利用自适应语义聚焦爬虫-SASF爬虫,这种技术提出了有效的信息,发现格式和索引矿业服务信息发现。这里将语义聚焦爬行的技术和基于本体的学习保持爬虫的性能。本文的观点是基于无监督框架的设计vocabulary-based本体学习,也是一个混合算法用于匹配语义相关概念和元数据。

R。Eswaramoorthy, M.Jayanthi

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