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个性化学习推荐系统的调查方法

文摘

大量的异构生成学习资料在网上每天快速增加的在线学习技术的发展。此外,学习资源无限增长使得用户很难选择合适的学习资源。推荐系统的一个子集信息过滤显示了巨大的潜力,帮助用户在个人学习环境中识别相关的和有趣的项目从大量的项目提出行动用户偏好和评级的基础上其他学习者。建议可以在线活动,运行一个在线仿真或者只是一个简单的web资源。技术发现其应用在广泛的领域,如电影、音乐、新闻社会标签,研究文章中,专家,社会标签,产品,餐馆、笑话、金融服务等,本文综述了推荐系统的主要范式,也已经实现的各种方法为个人学习环境设计推荐系统。雷竞技苹果下载

Dr.K。Anandakumar, K。Rathipriya, Dr.A Bharathi

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