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时间序列数据库中周期检测技术综述

摘要

周期模式挖掘是当前研究的热点。一是关于时间规律的问题。周期性模式挖掘有许多新兴的应用，包括天气预测、计算机网络和生物数据。具有周期性的模式的发现是非常重要的，近年来得到了迅速发展。在时间序列数据库中发现周期的问题，称为周期检测。这些类型的周期性是可用的，如符号周期性，序列周期性和段周期性，即使在时间序列数据库中存在噪声，也可以识别它们。利用剪枝策略从给定的时间序列数据库中识别和提取这些模式。对于周期性模式挖掘，已经存在不同的技术。现有的技术各有优缺点。本文概述了一些现有的周期模式挖掘技术。

B.Sujatha, s . chenthur Pandian博士

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