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隐私保护的最新方法和技术综述

摘要

数据挖掘是从大型数据集中提取有用知识的过程。数据收集和数据传播的典型过程可能会导致隐私威胁和攻击的风险。一些关于个人、企业和组织的私人信息在共享或发布之前必须加以压制。近年来，由于互联网上敏感信息的广泛传播，保护隐私的数据挖掘得到了广泛的研究。我们讨论了最近涉及隐私保护的方法，如随机化、匿名化、扰动和分布式隐私保护。我们讨论了与高维数据集隐私保护相关的计算和理论限制

Dhivakar K, Mohana S

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