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推荐系统及其应用综述

摘要

互联网的发展使得有效地从所有可用的在线信息中提取有用的信息变得更加困难。海量的数据需要有效的信息过滤机制。推荐系统的作用是以个性化的方式引导用户在大量可能的选项中找到感兴趣的对象。推荐系统(RSs)是一种软件工具和技术，为用户提供有用的项目建议。在本文中，我们将研究三种不同的推荐系统方法，即协同过滤(CF)，基于内容的过滤，混合推荐系统，可用于不同的电子商务网站。我们将简要介绍每种类型的优缺点，并将介绍推荐系统(RSs)在不同领域的一些应用。

P. N. Vijaya Kumar, V. Raghunatha Reddy博士

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