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数据频繁项集的系统方法和算法

文摘

研究数据挖掘中发展迅速和有效的算法,从庞大的数据库中获取知识。有几个数据挖掘算法用于解决不同的数据挖掘问题。主要分为协会、分类、序列模式和集群。先天是其中一个最重要的关联规则挖掘算法。在本文中,我们讨论现有的先验的算法的局限性,然后提出了提高其效率的提高。现有系统的缺点可能会产生大量的候选项集和多次扫描数据库。该算法是基于给定的数据库的反向扫描。如果满足一定的条件下,该算法可以大大减少所需的扫描时间发现的候选项集。因此,保存时间和空间而寻找频繁项集

萨钦沙玛,Vidushi Singhal Seema沙玛

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