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时间和内存高效技术挖掘频繁模式挖掘
频繁项目集挖掘是最受欢迎的领域之一,最常见的数据挖掘领域。同时,它是一个非常复杂和耗时的过程。尽管有许多算法可以从大量的数据集挖掘频繁模式,但仍有大量空间和我频繁的数据从不同的数据集用更少的时间和更少的内存。频繁模式挖掘是非常有用的在交叉营销,市场购物篮分析,信用卡欺诈检测。在数据库知识发现(KDD)有助于识别宝贵信息在这样巨大的数据库。这些信息可以帮助决策者在决策。最终这种类型的信息帮助各目标,销售增加,利润最大化,预测等。在本文中,我们提出了一种新颖的紧凑的数据结构为基础的方法来发现频繁模式挖掘。该方法将原始数据集转换成转换和压缩数据集&然后发现的频繁模式转换后的数据集。
Pradeep Rupayla,刊登着Patidar