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MFCC和LPC使用声学特征识别
印度是一个多语言国家,29种个人语言拥有100万以上本地语言印地语和英语为印度共和国官方语言印地语是印度最常用语言每一种语言都有自己的声音结构 语法和通配模式语音是人语言发声形式,是人与人间通信的主要手段。口音是任何语言的重要组成部分口音是特定人或群人表达词或声音的方式声音、发音和区分元音、协和、压力和手势等语调大相径庭研究的目的是判断印地语对马拉地语、马尔瓦迪语和乌尔都语等其他印地语的影响使用Mel频Cepstra Covalies(MFCC)、线性生产编码(LPC)提取四种不同语言群的语音特征,使用基本频Formant(F0)和能量特征矢量检验语言群的差分数据库测试十大印地语句 印地语、马尔瓦迪语、马拉地语和乌尔都语实验观察显示两种技术都产生精确和完全相同的结果F0和Energy参数在Urdu数据集中建立有效
里那Chaudhari,KavitaWaghmare,Bharti加瓦利
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