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基于活动轮廓的视觉跟踪使用水平集

文摘

视觉跟踪移动物体的主要过程发现现场使用相机。对象跟踪是具有挑战性的任务时,物体相对于帧速率快。活动轮廓算法用于跟踪对象在给定图像的帧序列。在视频可以追踪特定对象运动使用固定相机但在移动相机不能从背景中提取特定对象减法。提出了基于活动轮廓的视觉跟踪使用水平集不考虑摄像机是固定(或)移动,基于光流算法在第一帧初始化轮廓。邻近的像素值之间的相关性为后验概率估计是通过基于马尔可夫随机场理论色彩轮廓演化。独立分量分析(ICA)是用来处理噪声(或)部分闭塞获取更精确的基于轮廓形状的轮廓。处理突然运动粒子群优化用于跟踪对象第一帧和最后一帧是应用于当前帧产生一个初始轮廓下一帧。这种视觉跟踪可用于实时应用,比如车辆制导和控制、监测和识别、用户界面、视频处理和医疗应用程序。

Kiruthika。P, Sathya Priya。J, Mr.Prakash.S.P。

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