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自适应公交路由启发式为提高车辆利用率,减少乘客等待时间
数百万人在世界各地的城市,尤其是在发展中国家和不发达国家,依赖于(城市)公共巴士系统上班和回家。在大多数情况下,美国的医保体系显得十分吃紧,要求有更多的公共汽车和路线比可用。这导致增加乘客的等待时间。由于路线是“静态”的,这可能导致未充分利用的公共汽车。在本文中,我们提出一个系统,利用传感器和计算机和无线/移动技术在公共汽车和公交车站,和一个中央调度程序收集流数据从公共汽车和公交车站和使用启发式来确定实时自适应的公共汽车路线。这些预计将减少乘客的等待时间,增加公共汽车的使用。
狭义相对论Subramanya