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自适应随机决策树:与隐私保护数据挖掘的新方法

文摘

现在一天增长最快的领域数据挖掘隐私保护对高维度数据的快速发展至关重要和有效地管理这些数据,同时保留隐私。本文处理分布式数据隐私保护数据挖掘技术使用自适应随机决策树的分类方法。隐私保护ARDT RDT隐私保护框架内使用ID3和提高比现有系统提供更好的性能。在现有的系统中,基于加密技术仍然太慢分布式数据管理是有效的。随机决策树与数据隐私是生成等效和准确的模型,但在分布式数据计算时间的增长也缓慢。隐私保护ARDT分布式数据处理效率。与数据挖掘隐私保护ARDT提供更好的准确性同时保护数据隐私与RDT相比,减少了计算时间和隐私保护框架。

Hemlata b . Deorukhakar Pradnya Kasture

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