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一个先进的方法用于文本查询搜索和发现在词序排列图像

文摘

单词定位是指检测特定的关键词在文档图像的问题。在这里,我们专注于手写文字图片。关键字手写图像文档中发现现有的工作是基于BLSTM神经网络由两部分组成。第一部分是预处理阶段,由神经网络来执行。它将每个位置输入序列映射到一个向量,表示每个字符的概率可能被写在那个位置。第二部分,叫做CTC令牌传递算法,需要这个序列的概率,以及一本字典和一个语言模型,作为它的输入和计算一系列可能的单词。通过扩展这项工作,目前的工作提出了信息检索和信息(文本)提取方法从所有手写文档的图像。在信息检索方法中输入查询文本格式,文本与模板字符然后从模板创建查询图像字符。这个建议的方法提供了一种有效的方式搜索文本像查询文档图像。从图像文本提取包括阈值,分割、边缘检测和文本提取算法。 The experimental results show the performance of the proposed algorithms achieves higher accuracy rates than existing approaches.

Haritha V R, Sreeram年代

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