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人工膝关节骨关节炎的图像的边缘检测算法
数字图像处理包括品种的应用程序,其中的一些用于医学图像处理包括卷积、边缘检测以及对比度增强。有效的边缘检测取决于选择阈值;阈值的选择直接决定了边缘检测的结果。骨关节炎(OA)的失败结果细胞在关节之间保持平衡细胞外基质的合成和降解。办公自动化是一个痛苦和残疾的主要原因在老年人目前没有有效的治疗关节功能丧失。这部分是因为模糊的条件是异构的发病机理也因为没有特定的实验室测试或检查程序,提供一个特定的早期OA的诊断。有明确需要能够定义出现病理变化特点当干预将是及时的和自然历史的监控阶段发现的放射性损伤。摘要边缘检测算子及其边缘增强算法用于检测人类膝骨关节炎图像在不同的临界情况。结果表明,该算法是非常有效的噪声和模糊图像。
萨米尔·k·Bandyopadhyay教授