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一个有效的验证方法为聚类基因表达微阵列数据接近措施

文摘

支持水平测量允许成千上万的基因微阵列技术并行的方式。聚类是一种接受第一阶段从基因表达数据披露信息。选择一个适当的距离测量(相似度或距离)有着重要意义除了选择聚类算法实现合理的聚类结果。直到今天,没有包容准则关于如何选择邻近聚类微阵列数据的措施。接近措施的选择研究的微阵列数据的聚类估计12接近的性能措施在一些数据集的时间进程和癌症实验。鉴于不同措施吊出时间进程和癌症数据评估,他们的选择应该是特定于每个场景。估计措施时间进程数据,预处理和收集从微阵列数据集文学在基准测试使用新方法,称为内在生物分离能力(IBSA)。既可以用于未来的研究来评估基因时间进程数据的新措施的有效性。

玛希玛公里,Govindaraj M

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