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基于应用的多项式分布的高效攻击抵抗模型

摘要

由于流行的Internet站点和Internet基础设施对Internet的威胁日益增加,因此以更安全的方式以节能的方式为时间紧迫的应用程序提供可靠的数据传输非常具有挑战性。为了提高检测率的效果和安全的限制,减少电力过载和能源消耗,提出了几种抗攻击方案。然而,他们都忽略了完成提供安全性任务所需的时间因素,因此错过了抵抗攻击的重要机会。在本文中,我们提出了一种新的方法,称为基于应用的多项式分布(A-PD)模型,以减轻与面向应用的DDOS攻击相关的问题。通过精心设计的防攻击策略,A-PD模型在发送数据包数据流之前分发应用服务。报文数据流的高效分配,将业务异常和攻击率降到最低。分组数据流的组织采用多项式分布,应用服务分类采用概率密度函数。概率密度函数的应用提高了检测率,与网络流量相对应。我们的技术明显优于最先进的作品。实验结果表明,我们的模型在检测率、执行时间、最小化负载开销等方面都优于前人的研究成果。 This, in turn, leads to improved security

文斯·保罗,k·普拉萨德医生,杰米·戴维斯

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