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一种基于趋势估计的音乐伴奏声部提取方法

摘要

语言和音乐是人类最基本的交流方式。随着技术的进步和越来越复杂的工具出现，人们可以从嘈杂的背景中提取人类语音。但是，从由多种乐器组成的音乐背景中提取歌唱声音是一项具有挑战性的任务，因为这两种信号都具有非常高的一致性和相关性。将唱腔与伴奏分离在歌词识别与对齐、歌手识别、音乐信息检索等方面具有重要的应用价值。本文介绍了一种趋势估计算法来检测歌唱声音在每个时间帧的音高范围。检测到的趋势通过去除大量由乐器或歌声泛音产生的错误音高候选，大大降低了歌唱音高检测的难度。定性结果表明，该系统成功地完成了分离任务。

艾斯瓦里亚V，苏甘西M

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