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一种有效的数值方法预测的集群使用k - means算法和对分法比较均匀和随机分布的数据点

文摘

在本文中,我们提取集群通过使用数值以及统计方法提高效率使用高效的数据挖掘中的k - means算法。因此,数据挖掘的定义是发现隐藏的信息在数据库中被称为探索性数据分析,数据驱动的发现和演绎学习。[1]集群通常是通过确定预定义的数据属性之间的相似性。最相似的数据被分组到集群。本文提出一种方法,使k - means算法和对分法更有效和高效,以获得更好的集群。

D。拿破仑,M.Praneesh

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