研究文章雷竞技app下载苹果版

基于回归的阿萨姆邦含温度模糊需求预测模型

摘要

负荷需求预测是电力系统运行规划的一项基础性工作，是电力系统运行规划的一项强制性工作，在当前普遍放松管制的情况下，负荷预测显得尤为重要。本文提出了一种合适的基于时间序列的二阶自回归(AR)模型，其中还考虑了温度的影响，以便进行精细预测。本文提出了一种简单的预测阿萨姆邦短期负荷的算法，该算法采用基于温度的回归时间序列方法，然后采用模糊思想，力求使实际负荷与预测负荷之间的误差最小。

Rashmi Rekha Borgohain, Barnali Goswami

阅读全文下载全文|访问全文