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一个有效的工具使用主成分分析识别系统

文摘

一个高效的实现工具识别系统提出了基于特征提取技术和验证。主成分分析(PCA)用于从大型培训数据库的图像中提取特征不同的扳手螺丝刀等工具类,刀和锤。从每个类是原始图像旋转72°获得培训图片为每个类的工具。在拟议的方法中,最初的计算使用PCA训练图像的特点是计算整个数据库,保存在内存中。计算结果从内存加载时提供一个测试图像识别系统。仿真结果表明,该方法可以识别一个工具在15秒内从数据库包含288训练图像,因此该方法可用于实时识别系统的工具。

b . Suryanarayanan Adithya工作,Anooj罗希特,阿伦·a·约瑟夫·Panangadan塞拉

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