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面向MANET簇内和簇间路由的增强分布式加权聚类算法
特别是部署在恶劣环境中的manet,黑客会试图扰乱安全的数据传输并耗尽宝贵的网络资源。由于MANET是电池供电的网络,保留网络资源是必须的。为了资源受限的计算、高效的路由和增加网络的稳定性,网络被划分为更小的组,称为集群。集群结构由簇头(Cluster Head, CH)、普通节点和网关组成。CH选举是一个突出的研究领域,使用许多指标开发了更多的算法。为了提名有效的CH,提出了一种增强型分布式加权聚类算法(EDWCA)。具有较长生命周期的CH维持网络生命周期,为此,还选出了二级簇头(SCH)。该方法考虑了CH选举节点的距离、电池电量、度差和速度等指标。利用NS-2网络模拟器对该算法进行了性能评估,并与现有的分布式加权聚类算法进行了比较。
Gomathi K, Parvathavarthini博士B